Amazon rivoluziona la ricerca e l'esperienza di acquisto con Rufus
Un'analisi approfondita di Rufus e il suo impatto sulle strategie di vendita, pubblicità e ricerca su Amazon
Il 1° febbraio 2024, Amazon ha lanciato Rufus aprendo un nuovo capitolo per il commercio online, coinvolgendo strategie di vendita, pubblicità e ricerca.
Nel comunicato stampa di Amazon si afferma
"Rufus è un assistente esperto per gli acquisti alimentato da un'IA generativa, addestrato sul vasto catalogo di prodotti di Amazon, le recensioni dei clienti, le domande e risposte della comunità e le informazioni provenienti da tutto il web per rispondere alle domande dei clienti su una varietà di esigenze e prodotti di acquisto, fornire confronti e fare raccomandazioni in base al contesto conversazionale. Dalla ricerca ampia all'inizio di un percorso di acquisto come "cosa considerare quando si acquistano scarpe da corsa?" ai confronti come "quali sono le differenze tra le scarpe da corsa su sentieri e su strada?" fino a domande più specifiche come "queste sono resistenti?
Rufus migliora significativamente la facilità con cui i clienti possono trovare e scoprire i migliori prodotti per soddisfare le loro esigenze, integrandosi senza soluzione di continuità nella stessa esperienza di acquisto di Amazon che utilizzano regolarmente".
Il rilascio di Rufus inizia dagli Stati Uniti e poi prosegue su Amazon nelle diverse destinazioni nazionali.
Cosa possono fare i clienti su Amazon con Rufus
Ottenere risposte a domande per occasione o scopo: Rufus è in grado di rispondere a una vasta gamma di domande e richieste dei clienti, fornendo informazioni dettagliate sui prodotti, consigli di acquisto e comparazioni tra prodotti simili.
Conversazione naturale: Utilizzando algoritmi di linguaggio naturale avanzati, Rufus è in grado di comprendere e rispondere a domande in modo conversazionale, offrendo agli utenti un'esperienza di shopping più intuitiva e personalizzata.
Raccomandazioni Personalizzate: Basandosi sulle preferenze di acquisto e sul comportamento passato degli utenti, Rufus è in grado di suggerire prodotti pertinenti e adatti alle esigenze individuali di ciascun cliente.
Di cosa ho bisogno per organizzare una escursione di mezza giornata in montagna in primavera, Rufus suggerisce categorie di prodotti acquistabili e aggiunge domande correlate su cui posso approfondire la ricerca.Assistenza durante la navigazione: Rufus è integrato direttamente nell'esperienza di shopping di Amazon, offrendo assistenza in tempo reale mentre i clienti navigano tra le varie categorie di prodotti e le pagine dei prodotti.
Di fronte un prodotto, per quanto siano ben scritte le caratteristiche e le funzioni, rimane sempre un dubbio che allontana l’acquisto. Rufus produce risposte basate sui dettagli dell’inserzioni, sulle recensioni e sulle domande e risposte dei clienti.Integrazione con Alexa: In alcuni casi, Rufus può anche essere accessibile tramite dispositivi Amazon Alexa, consentendo agli utenti di interagire con l'assistente virtuale utilizzando comandi vocali.
Come è gestita oggi la ricerca su Amazon?
L'algoritmo di ricerca di Amazon, noto come A9, indicizza i prodotti utilizzando una serie di dati forniti dai venditori, tra cui il titolo, le descrizioni, i punti elenco e le parole chiave. Questi prodotti vengono poi classificati in base a varie metriche di prestazione, come le vendite e le interazioni dei clienti, con l'obiettivo di massimizzare il potenziale di vendita.
L'algoritmo A9 elabora le domande dei clienti per individuare i prodotti che meglio rispondono alle loro esigenze e che hanno il maggior potenziale di attirare interesse e generare vendite. La struttura complessa dell'algoritmo tiene conto di diversi fattori, tra cui la disponibilità dei prodotti, i prezzi di vendita, i tassi di conversione, la qualità e la quantità delle immagini, le recensioni e le valutazioni dei clienti. È importante sottolineare che il mercato di vendita su Amazon è estremamente competitivo, con prodotti che raggiungono posizioni elevate nelle classifiche grazie a tassi di conversione elevati, recensioni positive e una solida cronologia delle vendite, unita all’investimento pubblicitario
Ho in mente questa immagine.
I prodotti sono sulle sabbie mobili e precipitano naturalmente verso il fondo.
Ad ogni azione positiva, visualizzazione, clic, vendita, i prodotti prendono una spinta verso l’alto, per poi riprendere a scendere. Le vendite spingono più in alto, molte impressions e poche vendite spingono in basso, la pubblicità spinge in alto.
Il venditore deve adottare tattiche, strategie, capacità di lettura della situazione per far galleggiare in alto il suo prodotto per specifici elementi di rilevanza.
Contenuti esaustivi e di alta qualità: È fondamentale fornire descrizioni dettagliate, caratteristiche rilevanti e titoli chiari nei prodotti. Rufus interpreta il linguaggio naturale, quindi un contenuto completo può favorire una migliore comprensione e raccomandazione dei prodotti.
Miglioramento del contenuto visivo: La capacità di Rufus di analizzare le immagini sottolinea l'importanza di immagini di qualità. Più immagini e infografiche dettagliate possono aumentare la probabilità di attrarre l'attenzione dei clienti.
Sfruttare le recensioni e le domande dei clienti: Le recensioni dettagliate e la partecipazione attiva alle domande e risposte possono fornire a Rufus più contesto e informazioni per raccomandare i prodotti.
Focalizzarsi sulla specializzazione: Concentrarsi su una nicchia specifica per i prodotti può aumentare la riconoscibilità e la priorità dei prodotti di fronte alle query dei clienti pertinenti.
Aggiornamenti e ottimizzazioni regolari: Poiché Rufus evolve continuamente, è importante aggiornare regolarmente le inserzioni di prodotti per restare rilevanti e ottimizzati per le sue capacità.
Adattabilità alle strategie pubblicitarie in evoluzione: Anche se attualmente Rufus non sembra influenzato dalla pubblicità, è importante essere preparati per eventuali cambiamenti futuri nelle strategie pubblicitarie di Amazon. Essere flessibili e adattabili può garantire una competitività continua nel mercato in evoluzione.
Esempi di ricerca su Amazon
Voglio regalare a mia moglie qualcosa per la sua passione: costruire oggetti tessili con con tessuti americani
Questa è la ricerca su Amazon per “tessuti americani”: correttamente mi presenta i tessuti americani come da richiesta.
Ho risultati migliori e più articolati se su Amazon faccio una ricerca per “quilting” che comprende più argomenti ed escono tessuti, accessori, libri
Cosa cambia se, prima di interrogare Amazon, faccio una ricerca su ChatGPT?
Questo esempio di ricerca mi offre indicazioni interessanti che poi posso applicare in una ricerca online su Amazon e su Google.
È ovvio che qui ho una serie di suggerimenti che mi aiutano a capire meglio cosa cercare, cosa trovare e cosa acquistare.
Cosa fa RUFUS nella ricerca su Amazon
In attesa di avere una esperienza diretta di ricerca su Rufus, mi baso su quello che leggo e sulle recensioni apparse lungo tutto il mese di febbraio.
A differenza degli algoritmi tradizionali, che si basano principalmente su parole chiave e filtri predefiniti, Rufus utilizza Modelli di Linguaggio Estesi (LLM) per comprendere appieno le domande degli utenti e fornire raccomandazioni personalizzate che rispecchiano al meglio le loro intenzioni.
Rufus viene addestrato sul vasto catalogo di prodotti di Amazon, nonché sulle recensioni dei clienti e sulle domande e risposte della comunità. Grazie a questo ampio dataset, Rufus è in grado di rispondere a una vasta gamma di domande relative ai prodotti, fornendo informazioni dettagliate sulla loro durabilità, idoneità per determinati utilizzi e altri fattori da considerare durante l'acquisto.
Rufus rappresenta un'evoluzione significativa nella ricerca e-commerce, offrendo agli utenti un assistente virtuale in grado di fornire consigli mirati e soluzioni personalizzate per soddisfare le loro esigenze di acquisto.
Un passaggio storico nella ricerca
Mentre i motori di ricerca tradizionali seguono algoritmi di programmazione rigidi, Rufus utilizza l'intelligenza artificiale generativa per generare nuovi contenuti basati su un ampio insieme di dati. Questo insieme di dati comprende sia informazioni esclusive di Amazon sia dati pubblici disponibili su Internet e consente a Rufus di rispondere in modo intelligente a domande complesse e specifiche.
Questa caratteristica rappresenta un importante passo avanti rispetto al metodo tradizionale di corrispondenza statica delle parole chiave e offre una esperienza di ricerca più dinamica e reattiva, simile all'interazione con un assistente esperto piuttosto che l'uso di un semplice strumento di ricerca.
Consigli per i venditori
Nel corso degli anni Amazon ha lanciato progetti ed esperimenti che ha spesso abbandonato. Non credo possa essere il destino di Rufus che interviene in un momento di rivoluzione totale del commercio online.
Non basta la sola strada della convenienza economica e della comodità di acquisto. Il commercio online ha bisogno di ritrovare il piacere della scoperta, di accrescere gli aspetti di divertimento e di selezione ampia dei prodotti.
Rufus per Amazon può massimizzare la scoperta e la conversione nell’era dell’esperienza di acquisto guidata dall’AI.
Anche in questo caso il compito non può essere agisci e dimentica.
I venditori devono lavorare per produrre.
Contenuti esaustivi e di alta qualità: È fondamentale fornire descrizioni dettagliate, caratteristiche rilevanti e titoli chiari nei prodotti. Rufus interpreta il linguaggio naturale, quindi un contenuto completo può favorire una migliore comprensione e raccomandazione dei prodotti.
Miglioramento del contenuto visivo: La capacità di Rufus di analizzare le immagini sottolinea l'importanza di immagini di qualità. Più immagini e infografiche dettagliate possono aumentare la probabilità di attrarre l'attenzione dei clienti.
Sfruttare le recensioni e le domande dei clienti: Le recensioni dettagliate e la partecipazione attiva alle domande e risposte possono fornire a Rufus più contesto e informazioni per raccomandare i prodotti.
Focalizzarsi sulla specializzazione: Concentrarsi su una nicchia specifica per i prodotti può aumentare la riconoscibilità e la priorità dei prodotti di fronte alle query dei clienti pertinenti.
Aggiornamenti e ottimizzazioni regolari: Poiché Rufus evolverà continuamente, è importante aggiornare regolarmente le inserzioni di prodotti per restare rilevanti e ottimizzati per le sue capacità.
Adattabilità alle strategie pubblicitarie in evoluzione: Anche se attualmente Rufus non sembra influenzato dalla pubblicità, è importante essere preparati per eventuali cambiamenti futuri nelle strategie pubblicitarie di Amazon. Essere flessibili e adattabili può garantire una competitività continua nel mercato in evoluzione.
In queste situazioni, va messo anche l’accento sul contrasto necessario alle pratiche scorrette, come le recensioni comperate, scorrette, infedeli.
Questa è una piaga che su Amazon si dimentica spesso.
Il fatto è che le recensioni sono una percentuale stimata intorno al 5% delle vendite totali (sull’ecommerce sono circa il 15%) e i sistemi di compravendita delle recensioni su gruppi Telegram, Facebook, altro, sono diffusi e alterano il risultato degli ordinamenti di ricerca.
L’utilizzo dell’AI dovrebbe anche servire a mantenere un campo di competizione il più pulito e sicuro possibile per la scelta dei clienti.